ภาพรวม
แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้บริการข้อมูลอัตโนมัติสำหรับหมู่บ้านผ่าน Telegram โดยผสานการทำงานของ Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline เพื่อให้คำตอบที่ถูกต้องและสอดคล้องกับบริบทตามข้อมูลของหมู่บ้าน
ความท้าทาย
- •การจัดการข้อความที่ไม่มีโครงสร้างปริมาณมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพ
- •การรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎหมาย PDPA ของไทย
- •การปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองของ AI ภายใต้ข้อจำกัดด้านเครือข่ายอินเทอร์เน็ตในพื้นที่ชนบท
การดำเนินการ
- •ติดตั้ง Hybrid RAG Pipeline โดยใช้ LangChain.js เพื่อดึงข้อมูลบริบทที่แม่นยำก่อนส่งคำขอไปยัง LLM
- •พัฒนาชั้นกรอง 'PDPA Shield' ที่ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อัตโนมัติก่อนที่ข้อมูลจะไปถึงโมเดลภาษา
- •ใช้งาน Groq สำหรับการประมวลผลที่รวดเร็วเป็นพิเศษ และ Gemini สำหรับงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เพื่อความสมดุลระหว่างความเร็วและความแม่นยำ
ผลลัพธ์
- •ลดภาระงานด้านเอกสารและการตอบคำถามของผู้นำหมู่บ้านลงถึง 70%
- •นำขึ้นระบบจริง (Production) และให้บริการผู้คนในชุมชนอย่างต่อเนื่อง
- •ได้รับเลือกให้นำเสนอในงานประชุมวิชาการระดับภูมิภาคในฐานะนวัตกรรมแก้ไขปัญหาชุมชน
เทคโนโลยีที่ใช้
Next.js 16LangChain.jsGroqGeminiPostgreSQL