แชทบอทหมู่บ้าน AI

ภาพรวม

ผลงานวิจัยตีพิมพ์ในชื่อ 'การพัฒนาระบบโต้ตอบอัตโนมัติเกี่ยวกับการบริหารจัดการข้อมูลพื้นฐานของหมู่บ้าน' ในวารสาร Journal of Applied Science Innovation and Materials Technology (JASMT) ปีที่ 1 ฉบับที่ 3 (2569) หน้า 14–27 ระบบแบ่งผู้ใช้งานเป็น 2 ประเภท ได้แก่ ผู้ดูแลระบบที่สามารถจัดการข้อมูลพื้นฐาน ประกาศข่าวสาร และสวัสดิการผ่านเว็บแอปพลิเคชัน และผู้ใช้งานทั่วไปที่สามารถสอบถามข้อมูลผ่าน Telegram Bot ได้ตลอด 24 ชั่วโมงด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ร่วมกับกระบวนการ RAG

ความท้าทาย

• •หน่วยงานท้องถิ่นประสบปัญหาความล่าช้าในการให้บริการข้อมูลแก่ประชาชน เนื่องจากช่องทางการสื่อสารแบบเดิมมีข้อจำกัดด้านเวลาและการเข้าถึง
• •การควบคุมให้ AI ตอบคำถามได้อย่างแม่นยำตามบริบทข้อมูลพื้นฐาน ข่าวสาร และสวัสดิการของหมู่บ้านโดยไม่สร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination)
• •การรักษาความเสถียรและความเร็วในการตอบกลับของผู้ใช้งาน แม้ในกรณีที่ผู้ให้บริการโมเดลภาษาหลักเกิดข้อจำกัดด้านการใช้งาน

การดำเนินการ

• •พัฒนาระบบในรูปแบบ Full-stack ด้วย Next.js, HeroUI, Tailwind CSS และฐานข้อมูลเวกเตอร์ PostgreSQL/pgvector (Supabase) ผ่าน Prisma ORM
• •ออกแบบกลยุทธ์ Hybrid LLM ควบคุมด้วย LangChain.js โดยใช้โมเดลจาก Groq เป็นแกนหลักเพื่อความรวดเร็วสูง และใช้ OpenRouter เป็นระบบสำรองอัตโนมัติ (Fallback)
• •เชื่อมต่อระบบเข้ากับ Telegram Bot ร่วมกับกระบวนการค้นคืนข้อมูลด้วยเวกเตอร์ (RAG) เพื่อให้ประชาชนเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายและทันที

ผลลัพธ์

• •ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิชาการ Journal of Applied Science Innovation and Materials Technology (ISSN: 3088-3229) ปีที่ 1 ฉบับที่ 3 หน้า 14–27 บนฐานข้อมูล TCI ThaiJO
• •ผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญ 5 ท่าน อยู่ในระดับ 'มากที่สุด' (ค่าเฉลี่ย = 4.79, S.D. = 0.41)
• •ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน (ประชาชนและเจ้าหน้าที่ 32 คน) อยู่ในระดับ 'มาก' (ค่าเฉลี่ย = 4.42, S.D. = 0.87) และได้รับรางวัลนำเสนอยอดเยี่ยม (Excellent Oral Presentation Award) ในงานประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 4